Визуализация статистических данных имеет решающее значение для анализа и оценки. Психологически это помогает глубокому пониманию данных, которые представлены числами. Всем известно, насколько важно контролировать и оценивать доступные природные, людские и финансовые ресурсы для любого бизнеса.

инструмент визуализации данных

Средства визуализации данных в бизнесе

 

 Qlik Sense — простое и гибкое приложение, которое преобразует определенные пользователем числа в различные виды интерактивных диаграмм. Оно позволяет анализировать огромные массивы данных и выявляет их взаимосвязь.

 

Визуализация данных — это метод, в котором применяется передача данных посредством их кодирования в виде элементов (точек, линий или полос).

 

Цель — чётко и результативно предоставить информацию посетителям. Согласно Фридману,<<главная цель визуализации данных — чётко и эффективно передавать информацию, используя графические средства>>.

 Это не значит, что визуализация данных должна представлять скучный анализ чисел. Функциональность должны идти рука об руку, обеспечивая понимание сложного набора чисел, передавая его ключевые аспекты наиболее понятным способом.

 Однако дизайнеры зачастую не могут достичь баланса между формой и функцией, создавая визуализации данных, не выполняющих свою главную цель — передачу информации.

При этом для чёткой и результативной передачи информации применяется информационная и статистическая графика и другие инструменты.

 

Числовые данные кодируются с применением точек, линий и столбцов, чтобы визуально осуществлять передачу количественного сообщения.

Продуктивная визуализация позволяет посетителям анализировать и обосновывать информацию и доказательства.

 Это делает наиболее полезными и понятными сложные данные. У пользователей могут быть определенные аналитические задачи, такие как сопоставление или понимание причинности, а принцип работы графического объекта следует этой задаче.

Таблицы обычно применяются там, где пользователи будут искать конкретные измерения, а различные диаграммы применяются для отображения паттернов или отношений в данных для одной или нескольких переменных.

 

Визуализация данных — это искусство и наука.

Он представляется в виде ветви описательной статистики некоторыми, но и как инструмент разработки обоснованной теории другими.

Увеличение количества данных, созданных в Интернете, и расширение количества датчиков в окружающей среде, называются «большими данными» или визуализацией данных онлайн.

Обработка, анализ и передача этих данных представляют этические и аналитические проблемы для визуализации данных. Область науки о данных и практиков, называемая учеными данных, помогает решить эту задачу.